Aczél Balázs cikke a Nature Human Behaviour-ben
![Aczél Balázs cikke a Nature Human Behaviour-ben](https://ppk.elte.hu/media/a3/3d/3717f5702ccd17ff1a15a063efe0531b7ab6417be8120ef2da645ad78971/markov-chain-monte-carlo-method-351-thumb.jpg?v202209270307)
Egyre növekszik azoknak a kutatóknak az aránya, akik megismerik és használják a Bayesiánus statisztikát. Ennek egyik oka az, hogy a tradicionális elemzési technikákkal szemben itt meghatározható, hogy a megfigyelések milyen mértékben támogatják vagy ellenzik hipotéziseiket. E megközelítésmód további térhódítását azonban lassítja, hogy a kutatóknak minden esetben több gyakorlat közül kell eldönteniük, hogy adataikra melyiket fogják alkalmazni. Az Aczél Balázs által összehívott, a társadalomtudományokban vezetőnek tartott bayesiánus statisztikusokból álló szakértői csapat tagjai a munka során kifejtették álláspontjukat a legfontosabb vitakérdéssel kapcsolatban. A Nature Human Behaviourben megjelent cikk a szakértők konklúzióját közli, mely szerint a kutatók nem spórolhatják meg, hogy megértsék a használt statisztika logikáját, mert csak ez segíthet nekik abban, hogy felelősen következtetéseket tudjanak levonni az adatokból a hipotéziseikre vonatkozóan.
A cikk itt érhető el:
Discussion points for Bayesian inference
Balazs Aczel, Rink Hoekstra, Andrew Gelman, Eric-Jan Wagenmakers, Irene G. Klugkist, Jeffrey N. Rouder, Joachim Vandekerckhove, Michael D. Lee, Richard D. Morey, Wolf Vanpaemel, Zoltan Dienes and Don van Ravenzwaaij